OpenAI présente ses modèles o1, une avancée majeure en IA

Le 13 septembre 2024, OpenAI a dévoilé une nouvelle série de modèles d’intelligence artificielle appelée « o1 » (source : L’Usine Digitale). Conçus pour résoudre des problèmes complexes, ces modèles, disponibles sous les versions o1-preview et o1-mini, introduisent une capacité de raisonnement avancé, surpassant les précédentes générations, y compris le très performant GPT-4o. Selon OpenAI, ces modèles excellent particulièrement dans les domaines scientifiques comme les mathématiques, la physique ou la biologie, avec des résultats comparables à ceux obtenus par des doctorants lors de tests exigeants. Ces intelligences peuvent également automatiser des tâches complexes en programmation et en sciences.

Cette nouvelle génération de modèles, bien que limitée pour l’instant dans certaines fonctionnalités comme la navigation sur le web ou le traitement de fichiers, ouvre des perspectives prometteuses pour les entreprises et les organismes de formation. Ces IA sont aussi conçues pour éviter la génération de contenus nuisibles, un atout majeur dans un contexte où les entreprises se soucient de la conformité éthique des outils qu’elles adoptent.

Des opportunités inédites pour les acteurs de la formation

Passage en revue de quelques opportunités pour les organismes de formation et les fournisseurs de solutions Digital Learning :

Création de contenus pédagogiques avancés : les possibilités de raisonnement avancé des modèles o1 permettent aux concepteurs de formation de créer des contenus bien plus sophistiqués, notamment dans les domaines techniques où la demande en formation de haut niveau est forte. Pour des disciplines comme la programmation ou encore la Data Science, ces modèles permettent d’automatiser la création d’exercices, de simulation ou de cas pratiques adaptés au niveau de chaque apprenant. Grâce à leur aptitude à analyser des erreurs et à proposer des stratégies alternatives, les modèles o1 peuvent aussi offrir des retours pédagogiques plus précis, renforçant ainsi la qualité des programmes.

Personnalisation des parcours d'apprentissage : les modèles d’IA o1 procurent une flexibilité inédite en matière de personnalisation des parcours de formation. Ils peuvent ajuster le niveau de difficulté des exercices en fonction des progrès réalisés par l’apprenant, et proposer des itinéraires d’apprentissage sur-mesure. Ce degré de personnalisation permettra aux entreprises de mieux répondre aux besoins individuels de leurs collaborateurs, en optimisant le temps consacré à la formation et en garantissant une montée en compétence plus rapide et efficace.

Automatisation des tâches administratives et d’évaluation : en automatisant des processus tels que la correction d’exercices complexes ou la génération de rapports d'apprentissage détaillés, les entreprises et les organismes de formation pourront réduire le temps consacré aux tâches administratives. Cela libère les équipes pédagogiques, qui pourront se concentrer sur la création de contenus et le développement de stratégies éducatives. Cette automatisation des tâches fastidieuses et chronophages permettra d’augmenter la productivité tout en améliorant la qualité de l’accompagnement pédagogique.

Des bénéfices considérables pour les entreprises et leurs collaborateurs

L’adoption des modèles o1 par les Directions Formation devrait présenter de nombreux avantages. Ces modèles permettent de répondre aux besoins croissants en formation technique, tout en réduisant les coûts associés à l’apprentissage.

Montée en compétences techniques : les compétences en science, technologie et ingénierie étant de plus en plus recherchées, l’utilisation des modèles o1 constitue un atout majeur ; capables de résoudre des problèmes complexes, par exemple en programmation, ils sont particulièrement adaptés aux entreprises évoluant dans des secteurs techniques. La formation continue des équipes techniques, en particulier dans l’ingénierie, la santé ou les technologies de l’information, en serait largement facilitée.

Réduction des coûts de formation : l’automatisation des processus d’apprentissage, combinée à l’efficacité des parcours personnalisés, pourrait permettre aux entreprises de réduire considérablement les coûts liés à la formation. Moins de ressources requises pour guider et accompagner les apprenants, tout en garantissant des résultats optimaux grâce à la précision et à la rapidité des modèles IA. En outre, l’IA pourra aider à identifier les besoins spécifiques de chaque collaborateur et à ajuster les programmes en conséquence, évitant ainsi le gaspillage de ressources sur des formations non pertinentes ou inadaptées.

Renforcement de la compétitivité des entreprises : en permettant à leurs collaborateurs de se former plus rapidement et plus efficacement, les entreprises qui intégreront ces modèles d’IA dans leurs stratégies de formation gagneront en compétitivité. Dans un environnement économique où l’innovation technologique est clé, avoir des équipes formées sur les technologies de pointe est un avantage concurrentiel crucial. Les capacités avancées des modèles o1 en matière de programmation et de résolution de problèmes complexes permettront aux entreprises de maintenir une longueur d’avance, notamment dans les secteurs en forte croissance comme l’intelligence artificielle, la cybersécurité ou encore l’analyse de données.

Une transformation des métiers de la formation à anticiper

L’arrivée des modèles d’IA capables de raisonnement avancé transformera également en profondeur les métiers liés à la formation.

Le formateur, superviseur d’IA : le rôle des formateurs évoluera progressivement vers une fonction plus stratégique de supervision des modèles d’IA, veillant à la pertinence des contenus générés et à leur adéquation avec les besoins des apprenants. Garants aussi de la qualité des interactions humaines, indispensables dans tout processus d’apprentissage. Leur expertise sera de plus en plus sollicitée pour concevoir et ajuster des programmes éducatifs en collaboration avec l’IA, proposant un accompagnement pédagogique plus contextualisé et personnalisé.

Nouveaux métiers liés à l'IA éducative : le développement de l’IA dans le domaine de la formation professionnelle pourrait faire émerger de nouveaux métiers : ingénieurs pédagogiques spécialisés dans l’IA ou analystes de performance pédagogique, pour ne citer qu’eux. Des professionnels, donc, chargés de calibrer les modèles IA en fonction des besoins des apprenants et d’analyser les résultats obtenus pour optimiser l’apprentissage.

Un horizon à moyen terme pour une transformation durable

Les premiers effets de l’intégration des modèles o1 dans les programmes de formation sont attendus à court terme (6 à 12 mois), mais la véritable transformation du secteur s’opérera à moyen terme, d'ici à 2 à 3 ans. Si la rentabilité de ces investissements (productivité, compétitivité) peut être rapide, la clé de cette transformation réside toutefois, encore et toujours, dans la capacité des acteurs de la formation de s’approprier ces technologies et de les intégrer intelligemment dans leurs stratégies pédagogiques.

À suivre…

JLB