La promesse des solutions d'Intelligence Artificielle en matière de formation professionnelle réside dans l’accroissement de l’efficacité des parcours de formation des collaborateurs, grâce à une ultra-personnalisation. L’adaptative learning est au confluant des neurosciences, de l’ingénierie pédagogique, de la data et des solutions d’intelligence artificielle. Destinée à procurer une expérience d’apprentissage personnalisée et évolutive, cette approche s'établit sur des algorithmes d’intelligence artificielle, qui proposent des parcours de formation personnalisés au profil de l’apprenant. 

Enjeux et risques de l’adaptative learning : nombreux et transformants… 

La personnalisation de l’apprentissage et l’évolutivité des contenus par l’ajustement, au profil de l’apprenant, du rythme, des contenus, des méthodes a pour ambition d’optimiser l’apprentissage et permettre son évolutivité au fur et à mesure des besoins et des montées en compétence de l’apprenant. L’adaptative learning répond également à un enjeu d’accessibilité. Par l’usage des solutions d’intelligence artificielle générative, des contenus infinis peuvent être créés et mis à disposition des apprenants via des outils du quotidien (ordinateur, téléphone portable) sous des formats répondant à leur mode d’apprentissage. L’IA générative permet aussi de développer des capsules de formation pour des profils ayant des besoins particuliers, non pris ou peu pris en charge dans le système d’apprentissage traditionnel.

L’adaptative learning nécessite la collecte, le traitement, le croisement de nombreuses données, les données à caractère personnel de l’apprenant (ses données d’identification, ses compétences, son plan d’évolution, ses préférences en matière d’apprentissage, ses contraintes, ses données de performance, ses données comportementales, ses rétroactions, ses données d’engagement, ses traces), mais également des ressources pédagogiques, ou encore des données relatives à la stratégie et à la politique de formation de l’employeur.

Enfin, l’évolution du rôle du formateur pose un enjeu de formation des formateurs à l’intégration (dans la démarche pédagogique) des outils d’adaptative learning, des technologies transformatives ou immersives. Le déploiement de ces nouveaux outils au sein des organisations nécessite d’appréhender le sujet dans une démarche de « change management ».

De la nécessité d'une analyse multi-factorielle des risques

Une organisation désireuse d’intégrer des outils d’adaptative learning se doit d’appréhender le sujet par une analyse des risques sociaux, d’apprentissage, de sécurité, inhérents à ce type d’outils : 

• La standardisation excessive : en dépit d’une volonté d’adaptabilité au profil de chacun, le risque réside dans l’affaiblissement des contenus et dans une standardisation du savoir, sans contradiction, échange de points de vue ;
• Les biais : le risque de biais, de discrimination ou de stéréotypage dans les contenus ou leur mise à disposition sont des préoccupations majeures ;
• La dépendance à la technologie : la diminution des interactions humaines par l’usage croissant des technologies affaiblit le développement de compétences sociales et émotionnelles et réduit les espaces de partage d’expérience et de transmission entre paires ;
• L’atteinte à la confidentialité des données : les risques accrus en termes de cybersécurité, d’atteinte aux systèmes de traitement de données imposent un renforcement des pratiques en matière de sécurité, mais également de sensibilisation de l’ensemble des parties prenantes en matière de formation professionnelle ; 
• La sensation d’intrusion et de suivi : la méfiance des collaborateurs dans l’utilisation de technologies captant leurs données et de l’usage qui peut être fait de ces données par l’employeur est un frein important et pouvant aboutir à un affaiblissement du lien de confiance ;
• La fiabilité des algorithmes et des données pédagogiques : la défaillance de l’algorithme dans le fléchage des parcours ou encore la divulgation de contenu faux, erroné, discriminatoire, manipulé est un risque à manager et ce tout au long de la vie du système. 

La réglementation est au cœur de ces enjeux…

Le choix et le déploiement d’une solution d’adaptative learning au sein d’une organisation supposent de s’inscrire dans une démarche de conformité aux textes en vigueur et notamment : 

• pour les modalités de traitement des données personnelles de l’apprenant, une conformité au Règlement (UE) 2016/679 du Parlement européen et du Conseil du 27 avril 2016, relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données (RGPD) et à la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, plus connue sous le nom de loi informatique et libertés ; 
• pour les obligations relatives au développement, à la commercialisation, à l’utilisation de système d’intelligence artificielle, une prise en compte anticipée du futur Règlement établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle, dite « IA Act » (texte approuvé par les 27 États membres le 2 février 2024 non encore publié au Journal officiel de l’UE) ; 
• pour la génération par l’IA de contenus de formation à partir de ressources pédagogiques variées, une appréhension du droit de la propriété intellectuelle (la Directive (UE) 2019/790 sur le droit d'auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique et le Code de la propriété intellectuelle).

À suivre : 

• Impact du futur règlement encadrant l’usage des systèmes d’IA sur les enjeux et les risques de l’adaptative learning ;
• Droit de la propriété intellectuelle actualisé et propos conclusif. 

Michel Diaz (éditeur, e-learning Letter)