Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et les micro-certifications sont des concepts incontournables. D’un côté, l’IA est omniprésente dans les publications et conférences ; de l’autre, les micro-certifications, ou "micro-credentials" en anglais, s’imposent de plus en plus comme des outils essentiels dans la gestion des compétences. Alors, l’IA pourrait-elle renforcer l’utilité des micro-certifications ? 

Les fonctions clés des micro-certifications

Avant d’explorer comment l’IA pourrait contribuer aux micro-certifications, il est essentiel de comprendre leurs fonctionnalités principales. Les systèmes de micro-certifications (ou MCS pour "Micro Credential Systems") sont des plateformes technologiques spécialisées dans l’attribution de ces certifications. Ils se structurent autour de trois fonctions principales :

1. La délivrance des certificats : Pour sécuriser les certifications, ces systèmes utilisent des technologies comme la blockchain, des normes de badges numériques (Open Badge), ou en France, l’enregistrement sur le passeport de compétences de la Caisse des Dépôts.

2. La promotion des certifications : Les micro-certifications sont mises en valeur, aussi bien pour l’individu que pour l’entreprise qui les délivre. Cette diffusion se fait généralement via les réseaux sociaux tels que LinkedIn, Facebook ou Instagram.

3. L’évaluation des compétences : Les systèmes de micro-certifications incluent des outils d’évaluation pour garantir la qualité des compétences certifiées. En somme, un MCS évalue, délivre et communique les certifications.

Contribution de l’IA dans la conception des certifications

Dans un projet de certification, deux étapes peuvent bénéficier particulièrement de l’IA : l’identification des compétences nécessaires pour une tâche spécifique et la mise en place du protocole d’évaluation. L’IA révolutionne ces processus, traditionnellement longs et complexes, en automatisant une grande partie de ces tâches. Nous allons voir comment.

Faciliter la création des référentiels de compétences

La première étape d’une évaluation de compétences est de définir précisément les compétences requises. Ce travail, souvent laborieux, consiste à auditer les managers pour identifier les compétences clés de chaque poste, puis à harmoniser ces données dans un référentiel de compétences enrichi d’indicateurs de performance. Grâce à l’IA, ce processus est accéléré et simplifié.

En s’appuyant sur une description de poste ou d’aptitude, les algorithmes d’apprentissage automatique suggèrent des compétences pertinentes en puisant dans les données disponibles sur le web. Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de diversifier les sources d’information au-delà de l’entreprise. Les propositions issues de l’IA peuvent ensuite être ajustées ou enrichies avec des données internes pour affiner le référentiel.

Lorsque l’IA est associée à une démarche AGILE dans la gestion des micro-certifications, on obtient un outil moderne et efficace pour piloter les compétences.

Simplifier les évaluations grâce à l’IA

Une fois le référentiel de compétences défini, la prochaine étape est l’évaluation des compétences. Historiquement, la création et la correction de quiz étaient des tâches fastidieuses pour les évaluateurs et les responsables des ressources humaines. L’IA rend désormais ce processus plus rapide et précis.

En générant automatiquement des quiz adaptés aux niveaux de compétences des participants, l’IA permet d’offrir une évaluation plus juste et personnalisée. Pour les questions à choix multiple, la correction peut se faire instantanément. En ce qui concerne les questions ouvertes, l’IA utilise des mots-clés préalablement définis pour analyser les réponses, attribuer une note et proposer un feedback. Bien que cette évaluation assistée reste sous la supervision du correcteur, elle lui fait gagner du temps et lui permet de se concentrer sur des tâches plus complexes.

Conclusion : un potentiel d’évolution stratégique

L’IA transforme la gestion des compétences en facilitant la création de référentiels et en automatisant les évaluations. Au-delà d’un simple progrès technique, cette avancée permet aux entreprises de rester flexibles et réactives dans un environnement en constante évolution. L’adoption de ces technologies garantit un gain de temps et de ressources, tout en assurant une évaluation des compétences plus précise et équitable, contribuant ainsi à la réussite des organisations sur le long terme. C’est pour ces raisons que des entreprises comme Procertif intègrent déjà l’IA dans leurs solutions de certification.